IDFILTER는 빅데이터 환경에서 데이터의 효율적인 활용을 위해 정형 데이터 내 포함된 민감·개인정보의
비식별 조치를 안전하게 수행하는 솔루션입니다.
대용량 처리를 위한 파일 기반 처리와 빠른 속도를 위한In memory 기술 보유
데이터 업로드시에 실시간으로 민감·개인정보가 자동 분류되어 삭제
국내 가이드라인 준수한 17가지 비식별 조치 기술과 프라이버시 모델(K-익명성, L-다양성)지원
국내 가이드라인을 준수한 객관적인 민감·개인정보 보호수준 분석 지원
프로젝트 단위의 비식별 작업으로 각 프로젝트 내데이터 수집, 처리, 전달, 삭제까지 주기에 대한 이력 관리 가능
WEB 형식의 직관적인 UI를 통하여 한 눈에 프로젝트 현황 및 비식별 진행 프로세스 확인
개인정보 비식별 조치 가이드라인에 명시된 17가지 비식별 기법과 프라이버시 모델 (K-익명성, L-다양성) 적용
대량의 데이터를 빠르게 비식별 할 수 있는 병렬 비식별 엔진과
빅데이터 기반의 In-Memory 처리 기술 적용
전자문서의 보안정보 비식별화 방법 및 장치 (10-2129030호)
외 비식별 관련 2건의 특허 등록
한국전자통신연구원(ETRI)이 보유한 ‘개인정보 비식별화 기술’의
기술 이전을 통한 솔루션 완성도 및 안전성 강화
개인정보 비식별 조치 가이드라인에 명시된
17가지 비식별 기법과 프라이버시 모델
(K-익명성, L-다양성) 적용
대량의 데이터를 빠르게 비식별 할 수 있는
병렬 비식별 엔진과 빅데이터 기반의
In-Memory 처리 기술 적용
전자문서의 보안정보 비식별화 방법 및
장치 (10-2129030호) 외 비식별 관련 2건의 특허 등록
한국전자통신연구원(ETRI)이 보유한 ‘개인정보 비식별화 기술’의 기술 이전을 통한 솔루션 완성도 및 안전성 강화
